冲稳保怎么分配
工具页结果区里的保（绿）/ 稳（琥珀）/ 冲（红）/ 不可及（灰）不是感觉派的说法，它有明确的算式和实测校准。这一篇把算式、数字和界限一次说清。
一、本站的分档只有一个变量：比值
| 档位 | 判据 | 山东实测命中率 | 河北实测命中率 | 浙江实测命中率 | 安徽实测命中率 | 江苏实测命中率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 保 | 位次 ÷ 门槛 ≤ 0.85 | 99.98% | 99.98% | 99.96% | 99.71% | 99.71% |
| 稳 | 0.85 < 位次 ÷ 门槛 ≤ 1.00 | 87.81% | 93.17% | 78.63% | 86.18% | 82.73% |
| 冲 | 1.00 < 位次 ÷ 门槛 ≤ 1.15 | 49.00% | 56.14% | 33.69% | 46.25% | 48.42% |
| 不可及 | 位次 ÷ 门槛 > 1.15 | 3.10% | 1.63% | 1.51% | 2.93% | 5.22% |
「命中率」= 用历史数据回测：把 2024 / 2025 的门槛当作已知，判断 2026 年这个专业是否真的够得着。数字是回测结果，不是承诺。回测规模：山东 2,928,150 次评估、河北 3,322,298 次评估、浙江 2,267,022 次评估、安徽 581,371 次评估、江苏 426,726 次评估。
二、这张表里最该看清的一行：冲
「冲」档的命中率是山东 49.0%、河北 56.1%、浙江 33.7%、安徽 46.3%、江苏 48.4% —— 五省都不到六成，其中浙江只有三成多。也就是说，被分到「冲」的专业，多数是真的够不着的，不是「差不多一半」。
换一个口径（ratio 用最新的 2025 门槛，本站内部称口径 B），同一批「冲」的命中率会掉到 山东 38.1%、河北 37.0%、浙江 23.4%、安徽 33.9%、江苏 37.9% —— 说明门槛这一年本身波动很大，用哪一年的门槛当基准，会明显改变结论。本站选口径 A，是因为它在五省的表现都更稳。
三、还有一个比三档更硬的判断：够得着几年
工具页第一眼给的不是三档，而是「近 3 年里有几年你的位次够得着」。这个指标比三档更硬，因为它有断层（下列数字来自回测：用较早两年判断第三年）：
- 较早两年都够得着的专业，第三年命中率：山东 99.67%、河北 99.81%、浙江 99.42%、安徽 99.47%、江苏 99.27%；
- 而一年都够不着的专业，第三年命中率只有 山东 4.50% / 河北 2.52% / 浙江 2.49% / 安徽 3.62% / 江苏 5.95%；
- 至少够得着 1 年的整体命中率是 山东 99.28% / 河北 99.49% / 浙江 98.80% / 安徽 98.57% / 江苏 98.47%。
这就是 方法论 里那张桑基图想表达的事：「0 年」和「≥1 年」之间存在一个近乎断崖的落差，所以它是本站放在结果区最前面的判断。
四、志愿梯度怎么排：本站给的是「常见排布」，不是标准答案
在被分档之后，常见的排布思路是给「冲 / 稳 / 保」一个数量配比，例如 3 : 4 : 3 或 2 : 5 : 3。请注意三点：
- 这只是常见排布方式之一，不是唯一答案，也不是本站给出的填报建议；
- 「保」的份量取决于你能承受的风险，不取决于公式；
- 本站在页面里不替你排顺序、不替你选专业——只把「这个专业在历史数据里是什么位置」摆出来。
五、阈值是「产品旋钮」，改它要重跑回测
0.85 / 1.00 / 1.15 这组阈值不是随手定的，也不是唯一正确的：把它们放宽，「保」会变多、「保」的命中率会下降；收紧则相反。方法论 页里有一张「阈值 ↔ 命中率」曲线，就是用来展示这个权衡的。如果哪天要改这组数，必须重新跑回测并同步更新页面上所有引用它数字，否则图上和正文会打架。